Energie-efficiënte optimalisaties voor adaptieve streaming

Abstract

Het groeiende internetverkeer en de significane CO2-uitstoot van videostreaming onderstrepen de noodzaak van energie-efficiënte adaptieve streaming. Deze masterproef verkent methodes om gebruiker te sensibiliseren tijdens het consumeren van content en hun reactie tot een energiebesparend Adaptive Bitrate (ABR)-algoritme.

Er is een groene videospeler ontwikkeld die visuele feedback geeft over de huidige ecologische impact, gebaseerd op de datatransmissie via bitrate, en batterijverbruik beïnvloed door helderheidswijzigingen. Tijdens de gebruikerstest hadden gebruikers controle over de resolutie en helderheid. De resultaten hiervan tonen een verlaging van 56% gCO2/h a.d.h.v de gekozen resolutie door de gebruikers. Ook is er een verlaging van 26% gCO2/h door de gekozen helderheid. Bovendien waren alle gebruikers comfortabel met de ervaring van hun gekozen instellingen. Verder zijn gebruikers onderworpen aan een ABR-algoritme die een resolutie kiest voor de gestreamde video op basis van de fysieke ruimte die het inneemt. Dit resulteerde in een vermindering van 35% gCO2/h. Vervolgens vond 70% van de gebruikers de ervaring over alle groottes prettig, al was de resolutie lager bij de fysiek kleinere video-elementen.

Kortom, beide methodes resulteerde in een vermindering op de ecologische impact. Verder, zijn gebruikers bereid om minder energie te gebruiken indien ze bewust zijn van de impact van een hogere resolutie en helderheid. Daarnaast zijn ze open tot het idee van de implementatie van zulke methodes.