Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/44135
Title: Een eventlog-based quantile graph methode: inzichten in procesdynamiek
Authors: Stans, Gythe
Advisors: DEPAIRE, Benoit
Issue Date: 2024
Publisher: UHasselt
Abstract: Deze paper introduceert een innovatief algoritme voor process mining dat zich richt op het analyseren van volledige processystemen, in tegenstelling tot traditionele technieken die focussen op individuele procesinstanties. Met de voorgestelde eventlog-based quantile graph methode worden waardevolle inzichten verkregen in het gehele processysteem, zoals of een proces geleidelijk evolueert of abrupte veranderingen vertoont. De methode levert zowel lijngrafieken als netwerken op. In de lijngrafieken worden drie belangrijke aspecten besproken voor optimale inzichten. In de netwerken worden drie cruciale structuren geïdentificeerd, die een dieper inzicht bieden in de transities binnen het processysteem. Dit onderzoek toont aan dat het algoritme significant potentieel heeft om de dynamiek van volledige processystemen te onthullen.
Notes: master handelsingenieur in de beleidsinformatica
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/44135
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
9e74c548-0bdc-4c85-bdc0-dc76def7e44d.pdf2.34 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.