Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/44135
Title: | Een eventlog-based quantile graph methode: inzichten in procesdynamiek | Authors: | Stans, Gythe | Advisors: | DEPAIRE, Benoit | Issue Date: | 2024 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Deze paper introduceert een innovatief algoritme voor process mining dat zich richt op het analyseren van volledige processystemen, in tegenstelling tot traditionele technieken die focussen op individuele procesinstanties. Met de voorgestelde eventlog-based quantile graph methode worden waardevolle inzichten verkregen in het gehele processysteem, zoals of een proces geleidelijk evolueert of abrupte veranderingen vertoont. De methode levert zowel lijngrafieken als netwerken op. In de lijngrafieken worden drie belangrijke aspecten besproken voor optimale inzichten. In de netwerken worden drie cruciale structuren geïdentificeerd, die een dieper inzicht bieden in de transities binnen het processysteem. Dit onderzoek toont aan dat het algoritme significant potentieel heeft om de dynamiek van volledige processystemen te onthullen. | Notes: | master handelsingenieur in de beleidsinformatica | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/44135 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
9e74c548-0bdc-4c85-bdc0-dc76def7e44d.pdf | 2.34 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.