Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/46968
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | D'HAEN, Ruben | |
dc.contributor.author | de Haas, Sam | |
dc.date.accessioned | 2025-09-08T12:26:29Z | - |
dc.date.available | 2025-09-08T12:26:29Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/46968 | - |
dc.description.abstract | Deze masterproef onderzoekt hoe automatisatie magazijnprocessen optimaliseert, met focus op e-commerce waar snelheid en kwaliteit cruciaal zijn. Het doel is inzicht te geven in de evolutie van automatisering. Traditionele magazijnen worden geconfronteerd met fouten door menselijke handelingen, terwijl automatisering snelheid, nauwkeurigheid en kostenbesparing biedt. Uit literatuur en interviews blijkt dat diverse technologieën worden toegepast, zoals autostore, AS/RS, drones en pick-by-light systemen. Bedrijven kiezen technologieën op basis van opgeslagen goederen en logistieke uitdagingen. De resultaten tonen significante efficiëntieverhoging door automatisatie. Toekomstig onderzoek moet focussen op langetermijneffecten op werkgelegenheid en opkomende technologieën zoals AI en Digital Twin voor verdere optimalisatie. | |
dc.format.mimetype | Application/pdf | |
dc.language | nl | |
dc.publisher | UHasselt | |
dc.title | Optimalisatie van magazijnprocessen | |
dc.type | Theses and Dissertations | |
local.bibliographicCitation.jcat | T2 | |
dc.description.notes | master in de handelswetenschappen-supply chain management | |
local.type.specified | Master thesis | |
item.contributor | de Haas, Sam | - |
item.fullcitation | de Haas, Sam (2024) Optimalisatie van magazijnprocessen. | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.accessRights | Open Access | - |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
bbddcc28-cc91-4985-85f3-8c825f5e7b9c.pdf | 5.33 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.