Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/50114
Title: From Data to Deterioration: A Proof-of-Principle Study on Continuous Remote Smartwatch Monitoring in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Authors: Baert, Elise
Advisors: RUTTENS, David
WOUTERS, Femke
Issue Date: 2026
Publisher: tUL
Abstract: Chronische obstructieve longziekte (COPD) is een progressieve luchtwegaandoening die vooral wordt veroorzaakt door langdurige blootstelling aan schadelijke deeltjes of gassen. Acute exacerbaties van COPD (AECOPD) veroorzaken een plotselinge verergering van symptomen en leiden vaak tot een ziekenhuisopname. Ongeveer 20% van de patiënten wordt binnen 90 dagen na ontslag opnieuw opgenomen, mede door onvoldoende opvolging en laattijdige detectie van klinische achteruitgang. Deze proof-of-principle studie onderzocht of smartwatchgegevens kunnen helpen bij het voorspellen van COPD-gerelateerde achteruitgang. Patiënten die wegens een AECOPD waren opgenomen, werden gedurende 90 dagen na ontslag gemonitord met een smartwatch die hartslag (HR), ademhalingsfrequentie (RR), zuurstofsaturatie (SpO2) en dagelijks aantal stappen registreerde. Daarnaast vulden zij de COPD Assessment Test (CAT) en de Digital Health Readiness Questionnaire (DHRQ) in. In totaal werden 28 patiënten geanalyseerd. Voor een heropname wegens een AECOPD of gerelateerde klinische gebeurtenis nam de HR geleidelijk toe, terwijl de SpO2 afnam. De mediane CAT-score bedroeg 27 [IQR 20–31], wat wijst op een hoge symptoomlast. De mediane DHRQ-score was 29 [IQR 14–39] op 60. De resultaten tonen het potentieel van smartwatch-gebaseerde monitoring voor vroege detectie van klinische achteruitgang bij COPD-patiënten. Verder onderzoek is nodig om deze bevindingen te bevestigen en implementatie in de zorg te evalueren.
Notes: master in de biomedische wetenschappen-klinische biomedische wetenschappen
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/50114
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1c3a70a2-e557-4d4b-a549-a701b33e1503.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.