Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/27398
Title: Selectie van een inline geautomatiseerde visuele controle voor een verpakkingslijn bij Aminolabs
Authors: Pauwels, Arne
Advisors: PEETERS, Roos
BERNAERS, Dietmar
BAMPS, Bram
Issue Date: 2018
Publisher: UHasselt
Abstract: Aminolabs, gesitueerd in Hasselt, produceert voedingssupplementen zowel voor de sport- als de gezondheidsmarkt. De huidige kwaliteitscontrole van aangebrachte lotnummers en vervaldata gebeurt manueel, deze controle is echter niet sluitend. Het doel van deze masterthesis is het evalueren en selecteren van een inline geautomatiseerde visuele controle op een verpakkingslijn. Het visiesysteem moet gekozen worden conform met het specifieke eisenpakket dat het productieproces met zich mee brengt, zodoende kan de huidig manuele controle vervangen worden door een geautomatiseerde controle die de controle uitvoert op een meer betrouwbare en potentieel snellere manier. Om eisen inzake flexibiliteit, gebruiksgemak en leesvermogen te garanderen werd gekozen voor OCR-systeem ten nadele van OCV-systemen.Uit een vergelijkende analyse op basis van de offertes bleek dat de visiesystemen, Keyence en Cognex, het meest veelbelovend zijn voor dit project. Na het testen bleek het opgestelde eisenpakket zeer hoog gegrepen, waardoor ofwel de kostprijs of de kwalitatieve eisen niet gehaald werden. Er kan geconcludeerd worden dat voor een bedrijf met de productieaantallen van Aminolabs, gekoppeld aan de hoge variëteit in verpakkingen, codeermethoden en codeerlocaties en de snelle lijnomschakeling tussen deze verschillende opties de aankoop van een visiesysteem niet gewenst is onder de huidige omstandigheden. Wel kan dit onderzoek gebruikt worden als startpunt voor toekomstig onderzoek bij Aminolabs. '
Notes: master in de industriële wetenschappen: verpakkingstechnologie
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/27398
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8e62e8a2-b23f-4930-8a77-79d8d672acb8.pdf6.81 MBAdobe PDFView/Open
1cd3ca6a-970d-40c1-a13f-06f3fc745838.pdf952.15 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

28
checked on Oct 29, 2023

Download(s)

22
checked on Oct 29, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.