Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/29484
Title: Optimalisatie van de reconstructieparameters van de Vereos digitale PET/CT-scanner
Authors: Loots, Hannah
Advisors: RENIERS, Brigitte
ANDRIES, Heidi
Issue Date: 2019
Publisher: UHasselt
Abstract: In deze masterthesis wordt de optimalisatie van de reconstructieparameters van de Vereos digitale PET/CT-scanner onderzocht en besproken. Door deze optimalisatie komen de gereconstrueerde beelden beter overeen met de reële toestand van de patiënt. Eerst wordt de invloed van de reconstructieparameters afzonderlijk nagegaan a.d.h.v. een fantoomstudie. Dit wordt beoordeeld door te kijken naar de ruis, de SUV-waarden, de volumes en de contrast ratio’s. Nadien worden de parameters met elkaar gecombineerd in zowel een fantoom- als een patiëntenstudie. Deze reconstructies worden vervolgens op dezelfde manier beoordeeld. Uit de invloeden van de parameters afzonderlijk is besloten dat er minimum 18 en maximum 30 updates (aantal iteraties x subsets) nodig zijn. Indien PSF wordt ingeschakeld, wordt één iteratie en een regularisatiefactor van 6 mm aangeraden. Bij de Gauss filter is er een FWHM tussen de 1 en 3 mm bekomen. Deze reconstructies vertoonden weinig ruis met correcte SUV-waarden, correcte volumebepaling en voldoende contrast. Bij het combineren van de parameters bedraagt de “3x6, PSF: uit, Gauss filter FWHM van 3 mm” reconstructie de minste ruis. De “3x7, PSF: 1x6, Gauss filter: uit” reconstructie geeft de meest correcte SUV-waarden en het hoogste contrast. De beste combinatie, met zo weinig mogelijk ruis en een verbetering van de overige variabelen, is de “3x6, PSF: 1x6, Gauss filter FWHM van 2 mm” reconstructie. Deze resultaten worden bevestigd door een visuele vergelijking van de fantoom- en patiëntreconstructies.
Notes: master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie-nucleaire technieken / medisch nucleaire technieken
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/29484
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7a3be99f-5867-4db5-858e-034c6877302c.pdf2.89 MBAdobe PDFView/Open
144e2543-defc-42d1-92eb-b944a180373a.pdf464.59 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

78
checked on Nov 1, 2023

Download(s)

80
checked on Nov 1, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.