Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/38224
Title: Digitale ondersteuning van klanten verbeteren via augmented reality en een digital twin alsmede het opzetten van een virtueel prototype
Authors: Hendrikx, Nick
Cuppens, Daan
Advisors: BIJNENS, John
GEURTS, Tom
VALKENBORGH, Frank
VAN DE VEN, Joep
Issue Date: 2022
Publisher: UHasselt
Abstract: De firma IPTE ontwerpt installaties voor het produceren en testen van printplaten. In de huidige situatie wordt een klant met een probleem ondersteund via een combinatie van verschillende communicatietools (telefoon, TeamViewer, ...). Dit vergt veel tijd en kan leiden tot onduidelijkheden. Indien problemen niet opgelost geraken moet een technieker ter plaatse gaan. Een ander probleem is dat de Covid19-pandemie heeft gezorgd voor een grote verlenging van de leveringstermijn van onderdelen. Hierdoor kan een CAD-ontworpen machine niet gebouwd en getest worden. Deze masterproef zoekt een oplossing om de remote support te verbeteren en een methode om pas ontworpen CAD-installaties virtueel te testen. Eerst is de werking van verschillende softwarepakketten onderzocht voor beide problemen. Hierna is de werking van de geschikte softwarepakketten uitgebreid uitgetest op een installatie van IPTE. Tot slot is een kostenraming uitgevoerd van de softwarepakketten om te controleren of ze rendabel zijn. Uit de testen is gebleken dat het mogelijk is om de remote support te verbeteren via een combinatie van verschillende softwarepakketten. Vuforia Studio laat toe om een applicatie te creëren met duidelijke stappenplannen in AR. Vuforia Chalk is een toepassing waarmee heldere communicatie mogelijk is. Emulate3D kan een virtuele representatie van een fysieke machine maken. Deze kan ook gebruikt worden om een nieuw ontworpen CAD-installatie virtueel te testen. Tot slot blijkt uit de kostenraming dat de softwarepakketten rendabel zijn voor IPTE.
Notes: master in de industriële wetenschappen: elektromechanica
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/38224
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
53ffb41c-cdc0-48ba-8adb-38c9083d3571.pdf6.25 MBAdobe PDFView/Open
2b023c87-d1ca-4790-bd92-6ae3ac06b38f.pdf973.23 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

36
checked on Sep 10, 2023

Download(s)

20
checked on Sep 10, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.