Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/38258
Title: | Optimization of photovoltaic generation for the buildings at the Montilivi campus of the University of Girona | Authors: | Hermans, Pieter-Jan | Advisors: | MARTINEZ, Wilmar MONTORO, Lino |
Issue Date: | 2022 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | De Montilivi-campus van de universiteit van Girona is uitgerust met een 20 jaar oude fotovoltaïsche installatie bestaande uit 96 zonnepanelen (BP4160). Gebleken is dat de installatie met een laag rendement werkt en dat zij een zeer beperkte hoeveelheid energie opwekt (17373 kWh/jaar) terwijl de Montilivi-campus in totaal 4565493 kWh/jaar verbruikt. Deze masterproef richt zich op het modelleren van de meest economische en efficiënte zonnepaneelinstallaties voor de twaalf gebouwen op de campus. Met behulp van de PVGIS-software werden extra gegevens verzameld over het geleverde vermogen van de panelen gedurende een jaar in Girona. Met deze gegevens konden verschillende simulaties uitgevoerd worden om een PV-installatie voor elk gebouw op de campus te optimaliseren met behulp van de Sunny Design software. Uit deze simulaties volgde een betrouwbaar model voor elk gebouw, dat zich fundeert op betrouwbare bronnen, datasheets, prijzen van leveranciers en berekeningen. De berekeningen tonen aan dat de nieuwe panelen het efficiëntst zijn als ze naar het zuiden gericht worden met een hellingshoek van 36°. Daarnaast blijkt uit de data van PVGIS dat voor iedere configuratie geopteerd kan worden voor omvormers met een lager vermogen (±13%) dan het geïnstalleerd vermogen. Uit de simulaties volgt dat de installaties met het SPR-MAX3-400 paneel het milieuvriendelijkst zijn terwijl installaties met het JKM390M-6RL3-B paneel op lange en het VERTEX PERC paneel op korte termijn het meest economisch zijn. | Notes: | master in de industriële wetenschappen: energie | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/38258 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
b6565292-21b0-4db2-902f-57c37c02bc77.pdf | 8.87 MB | Adobe PDF | View/Open | |
675ab90e-0805-4680-94ef-314d96b9e738.pdf | 679.28 kB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
56
checked on Sep 10, 2023
Download(s)
28
checked on Sep 10, 2023
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.