IoT-gebaseerde monitoring van professionele audio-installaties

Abstract

Als distributeur en integrator van professionele audio-installaties biedt Amptec zijn klanten technische ondersteuning aan. Momenteel is de servicedienst pas op de hoogte van problemen bij een klant na contact en is het moeilijk om de oorzaak meteen te constateren met de beperkte informatie die door de klant doorgegeven wordt. Er is dus nood aan een systeem om configuratie- en gebruiksdata van versterkers via de d&b R90 PLC binnen maximaal één minuut, voor realtime monitoring, over een beveiligde verbinding naar deze servicedienst te versturen.

De literatuurstudie resulteerde in een POC waarbij een JSON-datamodel over een MQTTS-verbinding naar een Python-server bij Amptec wordt gestuurd. Deze server verwerkt dit datamodel, slaat de data op in een InfluxDB-database en genereert een ticket in Odoo bij een foutmelding. Een Grafana-dashboard zorgt voor de visualisatie van de data. Ten slotte werd deze POC getest door een fout te genereren op de aangesloten d&b 30D-versterker en vervolgens het Grafana-dashboard en aangemaakte Odoo-ticket te controleren.

Deze test resulteerde in een maximale verwerkingstijd van een fout in een versterker van 11 s. Daarnaast bevat het JSON-datamodel voor 15 verbonden versterkers, de limiet van de R90 PLC, maximaal ongeveer 15 MB. Dit is minder dan de limiet van 256 MB per transmissie bij MQTT. Ook is er bij de met TLS beveiligde Mosquitto MQTT-broker in de cloud geen herconfiguratie van de firewalls nodig. De gerealiseerde POC is dus een geschikte oplossing voor het probleem.