Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/43887
Title: Characterisation of UO2 Spent Nuclear Fuel Samples containing Gd2O3 using Serpent2 Code
Authors: Rymenants, Lars
Advisors: VAN DEN EYNDE, Gert
ROMOJARO, Pablo
Issue Date: 2024
Publisher: UHasselt
Abstract: De graad van verrijking in uraniumdioxide (UO2)-kernbrandstoffen is zodanig geëvolueerd dat de bijhorende overreactiviteit bij het opstarten van de reactor extra compensatie vereist door toevoeging van gadolinium(III)oxide (Gd2O3). Door de toenemende aanwezigheid van Gd2O3 heeft de nauwkeurige voorspelling van de isotopenevolutie en het vermogen gedurende de bestralingscycli echter een grotere invloed op de brandstofprestaties. Desondanks zijn er tot op heden geen studies verricht die de voorspellingsmogelijkheden van de SERPENT-2-brandstofdepletiecode voor laaggedoteerde UO2-Gd2O3-brandstofmonsters hebben beoordeeld. Daarom modelleert deze masterproef geselecteerde UO2-Gd2O3-monsters van verbruikte kernbrandstof (SNF) en vergelijkt ze met experimentele resultaten van radio-chemische analyses om de voorspellingscapaciteit van SERPENT-2 te beoordelen. De simulatiemodellen bevatten gegevens over het ontwerp van het splijtstofmonster en de operationele geschiedenis van de reactoren opgehaald uit de Spent Fuel Isotopic Composition 2.0 databank, die is ontwikkeld door de OESO/NEA. De acht geselecteerde SNF-monsters zijn afkomstig van de Japanse drukwaterreactoren (PWR’s) Takahama-3 en Ohi-2. Na het uitvoeren van de simulaties werden de nuclide-inventarissen vergeleken met behulp van de C/E-1-weergave. Voor beide PWR’s kwamen de berekende resultaten goed overeen met de experimentele resultaten. In het kader van de validatie van PWR-monsters waarin Gd2O3 meer voorkomt, kan de SERPENT-2-brandstofdepletiecode dan ook worden gebruikt.
Notes: master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie-nucleair en medisch
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/43887
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
0a91c018-f671-4831-97f3-bade1b5e23a3.pdf3.57 MBAdobe PDFView/Open
b27fe7f1-fba8-46ac-9fac-c997db4bf16f.pdf675.96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.