Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/46848
Title: Numerieke analyse van het robuustheidsgedrag van houtskeletstructuren met behulp van commerciële FEM-software
Authors: Michiels, Briek
Nollet, Matthias
Advisors: VANDOREN, Bram
Issue Date: 2025
Publisher: UHasselt
Abstract: Door de toenemende vraag naar duurzame bouwmethoden, groeit de populariteit van houtskeletbouw (HSB) als alternatief voor traditionele materialen. Toch blijft het inzicht in het structurele gedrag van HSB-constructies, en in het bijzonder hun robuustheid, onderbelicht. Momenteel ontbreekt een geschikte methode om het robuustheidsgedrag van gebouwen in analysesoftware zoals BuildSoft Diamonds, weer te geven. Een vereenvoudigde rekenmethode zoals het fictieve diagonaalmodel van Premrov voor houtskeletstructuren in software biedt voordelen voor de gebruiker. Het vermindert de rekenintensiteit, verlaagt de complexiteit en biedt de mogelijk om grote modellen uit te rekenen. Deze masterproef onderzoekt de toepasbaarheid van deze vereenvoudigde rekenmethode om het gedrag van HSB-structuren onder lokale faalmechanismen te modelleren. De methode wordt vergeleken met de bestaande rigid link-methode, en er wordt een parameterstudie uitgevoerd waarin de invloed van ontwerpkeuzes op de robuustheid van het systeem wordt geanalyseerd. Er kan besloten worden dat de diagonaalmethode voor 80 à 85% overeenkomt met de rigid link-methode zolang er sprake is van elastisch materiaalgedrag. Hoewel experimentele validatie ontbreekt, is aangetoond dat een meelachtige structuur kan worden geanalyseerd met een combinatie van diagonalen en rigid links om een "column loss"-scenario te benaderen. De studie toont het potentieel van eenvoudige modelleringstechnieken van HSB, mits toekomstige validatie op basis van de resultaten.
Notes: master in de industriële wetenschappen: bouwkunde
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/46848
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2b0989fd-7fd9-4612-8b3a-2716eefbfdad.pdf6.5 MBAdobe PDFView/Open
3070f500-36d6-4dad-8f1e-03f0f22b1b62.pdf562.17 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.