Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/46848
Title: | Numerieke analyse van het robuustheidsgedrag van houtskeletstructuren met behulp van commerciële FEM-software | Authors: | Michiels, Briek Nollet, Matthias |
Advisors: | VANDOREN, Bram | Issue Date: | 2025 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Door de toenemende vraag naar duurzame bouwmethoden, groeit de populariteit van houtskeletbouw (HSB) als alternatief voor traditionele materialen. Toch blijft het inzicht in het structurele gedrag van HSB-constructies, en in het bijzonder hun robuustheid, onderbelicht. Momenteel ontbreekt een geschikte methode om het robuustheidsgedrag van gebouwen in analysesoftware zoals BuildSoft Diamonds, weer te geven. Een vereenvoudigde rekenmethode zoals het fictieve diagonaalmodel van Premrov voor houtskeletstructuren in software biedt voordelen voor de gebruiker. Het vermindert de rekenintensiteit, verlaagt de complexiteit en biedt de mogelijk om grote modellen uit te rekenen. Deze masterproef onderzoekt de toepasbaarheid van deze vereenvoudigde rekenmethode om het gedrag van HSB-structuren onder lokale faalmechanismen te modelleren. De methode wordt vergeleken met de bestaande rigid link-methode, en er wordt een parameterstudie uitgevoerd waarin de invloed van ontwerpkeuzes op de robuustheid van het systeem wordt geanalyseerd. Er kan besloten worden dat de diagonaalmethode voor 80 à 85% overeenkomt met de rigid link-methode zolang er sprake is van elastisch materiaalgedrag. Hoewel experimentele validatie ontbreekt, is aangetoond dat een meelachtige structuur kan worden geanalyseerd met een combinatie van diagonalen en rigid links om een "column loss"-scenario te benaderen. De studie toont het potentieel van eenvoudige modelleringstechnieken van HSB, mits toekomstige validatie op basis van de resultaten. | Notes: | master in de industriële wetenschappen: bouwkunde | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/46848 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2b0989fd-7fd9-4612-8b3a-2716eefbfdad.pdf | 6.5 MB | Adobe PDF | View/Open | |
3070f500-36d6-4dad-8f1e-03f0f22b1b62.pdf | 562.17 kB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.