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http://hdl.handle.net/1942/18618
Title: | Análise bayesiana semiparamétrica de resposta binária com covariável contínua sujeita a omissão não aleatória | Authors: | Poleto, F. Paulino, C.D. Singer, J. MOLENBERGHS, Geert |
Issue Date: | 2014 | Source: | Pereira, Isabel; Freitas, Adelaide; Manuel Scotto, Maria Eduarda Silva; Daniel Paulino, Carlos (Ed.). Estatistica: A Ciencia da Incerteza, p. 105-118 | Abstract: | A omiss˜ao em vari´aveis explicativas requer um modelo para estas, mesmo que o interesse recaia apenas no modelo condicional para as respostas dadas as covari´aveis. Uma especifica¸c˜ao incorreta dos modelos para as covari´aveis ou para o mecanismo de omiss˜ao pode levar a inferˆencias enviesadas para os parˆametros de interesse. A literatura conhecida segue uma de duas vias: uso para as covari´aveis de distribui¸c˜oes flex´ıveis, n˜ao param´etricas ou semiparam´etricas, juntamente com uma suposi¸c˜ao MAR, ou de distribui-¸c˜oes param´etricas aliadas a um mecanismo de omiss˜ao mais geral de tipo MNAR. Considera-se aqui uma an´alise de vari´aveis respostas combinando um mecanismo MNAR com um modelo n˜ao param´etrico baseado numa mistura por processo Dirichlet para covari´aveis cont´ınuas sujeitas a omiss˜ao. A via descrita ´e ilustrada com dados simulados e tamb´em por an´alise de um conjunto de dados reais. | Keywords: | Mistura por processo Dirichlet; dados incompletos; MNAR; regressao binaria; analise bayesiana nao paramétrica | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/18618 | ISBN: | 9789728890353 | Rights: | © 2014, Sociedade Portuguesa de Estatística | Category: | C1 | Type: | Proceedings Paper |
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