Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/29464
Title: Potential-Induced Degradation of photovoltaic modules: an automated approach
Authors: Struys, Melissa
Luijsmans, Jonathan
Advisors: DAENEN, Michael
MEURIS, Marc
Issue Date: 2019
Publisher: UHasselt
Abstract: De Energy Systems Engineering (ESE) onderzoeksgroep van de UHasselt afdeling ingenieurs-wetenschappen focust op verschillende betrouwbaarheidsaspecten van fotovoltaïsche (PV) systemen. Een van deze aspecten is potential-induced degradation (PID) van PV-modules. Hiervan is aangetoond dat het de PV-prestaties drastisch verlaagd en daarmee de levelized cost of energy (LCOE) verhoogt. Tot nu toe wordt de tussentijdse karakterisering van de PV-modules onder versnelde PID-tests handmatig uitgevoerd, wat resulteert in een tijdrovende bezigheid. Deze studie richtte zich op het verminderen van de arbeidstijd tijdens dergelijke PID-testen, hetgeen bereikt werd door de twee meest tijdrovende operaties in dit proces te automatiseren: (i) tussentijdse karakterisatie van de PV-modules en (ii) verwerking van de verkregen gegevens. Het eerste deel is bereikt door het ontwerpen en implementeren van een switch matrix die in staat is om automatisch en in-situ de PV-modules te karakteriseren terwijl ze onder PID-stress staan. Het tweede deel is gerealiseerd met een zelfontwikkelde softwaretool die de data na het PID-experiment automatisch verwerkt. Om de juiste werking van de zelfontwikkelde hulpmiddelen te verifiëren werden versnelde PID-tests uitgevoerd op vijf eencellige PV-modules. Deze tools blijken inderdaad correct te werken door de PID-stresstest uit te voeren en de data automatisch met succes te verwerken. Bovenop de basisvereisten van ESE is de tool ook in staat om de PID-stress in-situ om te keren terwijl de karakterisering doorgaat.
Notes: master in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/29464
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6f9dd420-8fd4-4d91-95ff-8a32e7f57002.pdf3.44 MBAdobe PDFView/Open
e23a53d8-a026-4752-846b-ee965d6702e6.pdf835.6 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

158
checked on Oct 29, 2023

Download(s)

176
checked on Oct 29, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.